Kurawal - Jurnal Teknologi, Informasi dan Industri

ANALISIS PERBANDINGAN MANUAL TESTING DAN AUTOMATION TESTING PADA SISITEM INFORMASI HUMAN RESOURCE DEVELOPMENT

Maulida Riski, Medhanita Dewi Renanti — Sun, 27 Oct 2024 14:42:16 +0000

Pengujian sistem informasi Human Resource Development (HRD) di PT Asta Protek Jiarsi saat ini dilakukan secara manual. Meskipun metode ini memberikan pemahaman mendalam tentang aplikasi, pengujian manual seringkali memakan waktu. Seiring dengan perkembangan teknologi, metode pengujian otomatis muncul sebagai alternatif untuk mempercepat proses pengujian. Tujuan penelitian ini adalah melakukan pengujian manual dan otomatis pada sistem informasi HRD menggunakan kerangka kerja Software Testing Life Cycle (STLC) dan menganalisis perbandingan antara kedua metode tersebut. Cypress dipilih untuk pengujian otomatis karena keunggulannya dalam melakukan pengujian aplikasi berbasis web secara langsung dalam browser. Penelitian ini menguji 10 fitur HRD dengan tiga iterasi. Skenario uji dibuat dengan 64 skenario. Dari 64 skenario, 39 berhasil dan 25 gagal. Hasil menunjukkan pengujian otomatis lebih efisien dalam hal waktu, tetapi hanya mampu menjalankan 92% skenario uji, sedangkan pengujian manual dapat menguji 100% skenario. Pengujian manual melibatkan lebih sedikit tahap persiapan namun lebih banyak langkah implementasi dibandingkan pengujian otomatis.

SENTIMEN ANALISIS TIM SEPAK BOLA DI PIALA ASIA 2023 BERDASARKAN PENGGUNA TWITTER (X) MENGGUNAKAN ALGORITMA MULTINOMIAL NAÏVE BAYES

Muhammad Naufal, Budi Arifitama, Silvester Dian Handy Permana — Sun, 27 Oct 2024 15:40:24 +0000

Perkembangan media sosial mengubah cara kita berkomunikasi dan berinteraksi, Dimana media sosial telah menyediakan sumber data yang kaya akan opini dan persepsi dari berbagai pengguna. Dalam konteks Olahraga, sentimen analisis terhadap Tim Sepak Bola Nasional Indonesia dapat memberikan wawasan yang baik tentang dukungan persepsi publik terhadap Tim Sepak Bola Nasional Indonesia dan juga menjadi bahan evaluasi tim nasional indonesia di masa yang akan datang. Studi ini akan menghasilkan opini publik positif dan negatif pada saat kondisi tim nasional indonesia mengalami kekalahan, kemenangan dan keseluruhan selama mengikuti ajang turnamen piala asia 2023, studi ini menggunakan pendekatan algoritma Multinomial Naïve Bayes Classification (MNB) untuk mengklasifikasikan dan training data, menggunakan library Valence Aware Dictionary and sEntiment Reasoner (VADER) untuk melakukan pelabelan otomatis pada data dan Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) untuk mengekstraksi fitur terhadap data tim sepak bola nasional Indonesia dalam turnamen Piala Asia 2023. Algoritma MNB digunakan untuk mengklasifikasikan teks yang sudah dilabeli secara otomatis menggunakan VADER . Data untuk studi ini diperoleh melalui proses pengambilan data dari sosial media X dengan kata kunci "timnas Indonesia Piala Asia 2023" dalam rentang tanggal pada saat turnamen piala asia 2023 yaitu 12 Januari 2024 hingga 10 Februari 2024. Hasil dari studi yang dilakukan oleh penulis pada studi berjudul “Sentimen Analisis Tim Sepak Bola di Piala Asia 2023 Berdasarkan Pengguna Twitter(X) Menggunakan Algoritma Multinomial Naïve Bayes” menghasilkan akurasi yang cukup baik yaitu 81%, 79% dan 79% pada kategori Keseluruhan, Kekalahan dan Kemenangan dengan menggunakan metode evaluasi Confussion Matrix.

INTEGRASI SMART WASTE BINS DENGAN WEBSITE

Sun, 27 Oct 2024 16:24:26 +0000

Surabaya adalah salah satu kota besar yang mengembangkan sebuah sistem untuk penanganan sampah terintegrasi dengan pengelolaan. Sampah sisa makanan merupakan salah satu yang menjadi konsentrasi yang secara khusus. Dengan stimulan yang akan dilakukan terhadap masyarakat yang akan menjadikan perubahan pola hidup yang sehat dan jauh lebih baik. Smart waste bins merupakan bak pengolahan sampah yang terintegrasi dengan sistem Internet Of Think dan Sistem Bank sampah. Dengan adanya sistem ini akan memicu semangat agar masyarakat lebih sadar pentingnya membuang sampah pada tempatnya serta mereka mendapatkan keuntungan lain bila melakukannya. Website Smart waste bins terdapat berbagai macam fitur yang berkaitan dengan bank sampah serta terdapat fitur lain yang dapat berintegrasi dengan website pembelian token PLN, PDAM, pulsa, dan lain yang berhubungan dengan sistem yang sudah dibangun oleh pemerintah Surabaya. Dari hasil uji coba dan implementasi dari sistem ini tingkat ketertarikan Masyarakat kota Surabaya meningkat 10% terutama pada prilaku Masyarakat Surabaya yang berada di sekitar Pasar Manyar. Smart waste bins merupakan salah satu prototype yang akan terus dikembangkan menjadi sebuah sistem yang jauh lebih baik dan lebih mudah dalam mengintegrasikan dalam berbagai hal penting yang ada di kehidupan Masyarakat Kota Surabaya pada khususnya. Pengembangan Sistem Front End dan Back End akan terus ditingkatkan untuk memberikan kemudahan dalam bentuk layanan sistem informasi.

PROTOTIPE ALAT IDENTIFIKASI POLA NERVE RING PADA IRIS MATA MENGGUNAKAN RASPBERRY PI DAN DETECTRON2

Dastin Arjuna Wianzah, Ahmad Ridha — Sun, 27 Oct 2024 16:55:51 +0000

Kemajuan teknologi dalam bidang pengolahan citra dan kecerdasan buatan telah membuka peluang besar dalam berbagai aplikasi medis, termasuk dalam analisis iris mata. Studi ini mengembangkan sebuah prototipe alat berbasis Raspberry Pi untuk identifikasi pola nerve ring pada iris mata. Perancangan prototipe ini mencakup requirement analysis, system and hardware design, implementation, dan testing. Alat ini mengambil citra iris mata yang kemudian diproses dengan library Detectron2 untuk mengidentifikasi pola nerve ring dan hasilnya ditampilkan pada layar. Prototipe ini berhasil mengenali keberadaan nerve ring pada 93,33% data dengan mendapatkan MSE sebesar 3,27 pada nilai NMS sebesar 0,2. Hal ini menunjukkan kinerja yang baik dalam mengidentifikasi nerve ring secara efektif untuk digunakan dalam analisis lebih lanjut.

THE INFLUENCE OF CRITICAL THINKING ABILITY ON THE ABILITY TO SOLVE LEARNING PROBLEMS IN PRIMARY SCHOOL STUDENTS IN SCIENCE LEARNING AT SDN GUNUNGSARI

Dwi Kumala Wardani, Siti Halimatus Sakdiyah, Farida Nur Kumala, Ninik Indawati — Tue, 29 Oct 2024 20:25:21 +0000

Critical thinking skills are currently very important for students to have. Critical thinking skills are one of the four main skills in the 21st century, namely communication, collaboration, critical thinking, and creativity. The purpose of this study is to determine the influence of critical thinking skills on the ability to solve learning problems of elementary school students in science and science learning. This research method is a quantitative experiment using a quantitative research approach. The population of this study is all class IV students totaling 20 students and the sample uses a probability sampling technique with random sample sampling. The instruments used in this study used an essay test of critical thinking skills and problem-solving skills as many as 20 questions. The data analysis technique used is simple linear regression. The results of the study show that grade IV elementary school students have been able to apply critical thinking skills to students' ability to solve learning problems in science and science learning, this is evident from students' ability to understand and analyze the root cause of problems, find solutions in depth, filter out true and false information, and make decisions based on logic and evidence. Based on the hypothesis test using a simple linear regression equation test, a tcal value of 2,450 > a table of 1,734 was obtained, and it can be concluded that critical thinking ability has a significant effect on problem-solving ability.